여러 곳에서 데이터를 받아와 여러 곳으로 결과를 보내야 할 때가 있다. 다수의 입력을 받아 이러한 요구를 처리하는데 적합한 Logstash 파이프라인이 있다.트위터 피드와 파일피트 클라이언트에서 입력을 받아 엘라스틱서치 클러스터로 파일을 직접 전송하는 파이프라인을 만들어 볼 거란다.트위터 피드 읽기 twitter 입력 플러그인만 있으면 된다. 설정을 하기 위해 몇가지 정보를 입력한다.consumer key : 트위터 앱을 유일하게 식별할 키consumer secret : 트위터 앱 비밀번호keywords : 피드를 찾기 위한 하나 이상의 키워드oauth token : 트위터 앱 계정을 식별하기 위한 키oauth token secret : 트위터 앱 계정에 대한 패스워드https://dev.twitter...

Grok 필터 플러그인을 통한 웹 로그 분석 전단계에서 Filebeat를 통해 로그를 읽어들이는 파이프라인을 만들었다. 허나, 출력 로그 포맷이 그닥 인상적이진 않다는 것을 안다. 좀더 원하는 필드로 구분지어 특정한 형태로 로그를 출력시키길 원한다면 어떨까. 이를 위해 grok 필터 플러그인이 존재한다. 이 grok 필터 플러그인은 Logstash에 기본으로 내장된 몇 플러그인 중 하나일 뿐이다. 상세는 역시 플러그인 관리자의 공식 문서를 보길 바란다. 이 플러그인은 비구조화된 데이터를 어떤 질의가능한 구조화된 데이터로 변환하는 작업을 진행할 때 사용한다. 이 grok 필터 플러그인이 들어오는 데이터의 패턴을 찾는 기능을 제공해 주기 때문에 어떤 패턴을 이용하여 데이터를 식별할지를 결정하는 것은 당신의 ..

지난 장에서 매우 간단한 파이프라인을 만들어 테스트했다. 허나 현실에선 파이프라인은 간단치 않다. 일반적으로 하나 이상의 입력을 가지며 필터와 출력 또한 한 개 이상이다. 이번 장에서, 파일비트를 이용해 아파치 웹 로그 인풋을 만들고 특정하고 구체적인 필드 포맷을 갖는 로그를 만들기 위해 분석하며(parse) 이를 탄성조사 클러스터에 전달할 것이다. 명령줄에 파이프라인 설정을 정의하기보단 설정 파일을 만들 것이다. 시작하기 전에 학습 자료를 다운받자. 압축은 풀어라. Logstash에 Filebeat를 통해 로그를 전달하기 위한 설정 파이프라인을 만들기 전에 Filebeat를 설정해서 Logstash로 로그를 보내도록 하자. Filebeat클라이언트는 가볍고 서버 파일로부터 로그를 수집해 Logstash..